Text Mining - Wissensrohstoff Text - Vorlesung  Übung, Praktikum

Wintersemester 2011/2012  •  Modul: Text Mining – Wissensrohstoff Text (10-201-2301)  •  Mittwoch, 09:15 Uhr  •  Hörsaalgebäude - HS 15

Referenten:  Prof. Dr. Gerhard Heyer

Informationen zur Prüfung:
Prüfung: Mittwoch, 15.02.2012 – 09:15 Uhr

Prüfungsergebnisse:

Matrikel	Note
1033141	5
1481800	3,7
1581902	3,7
1793828	3,3
2133716	4,0
2136269	2,7
2137753	3,7
9512094	3,7

• Termine für Prüfungseinsicht und Nachprüfung bitte per E-Mail vereinbaren. Nachprüfungen werden mündlich durchgeführt.

12.10.2011   Einführung: Von Texten und Termen zu Wissen; Textmerkmale und Features für das Text Mining; Wesentliche Ansätze: String basierte Verfahren, Patterns, machine learning, Kookkurrenzen; Gliederung und Aufbau der Vorlesung
Dateien: Vorlesung 1

19.10.2011   Muster basierte Ansätze: Erkennung von named entities (NER), Pendelalgorithmus, Probleme der Evaluation und Parametrisierung
Dateien: Vorlesung 2 | Vorlesung 2 - Projekt QUID

26.10.2011   Verallgemeinerung: Musterbasierte Relationenextraktion, SERS
Dateien: Vorlesung 3

02.11.2011   Stringbasierte Verfahren im allgemeinen, N-Gramme, Editierdistanz und Alignment; Anwendung: Text Reuse und Analyse von Zitationsspuren
Dateien: Vorlesung 4 - Strings und Text Reuse

09.11.2011   Topic Modelle 1 – Grundlagen, PLSI und LSI
Dateien: Vorlesung 5

23.11.2011   Topic Modelle 2 –LDA, Anwendungen
Dateien: Vorlesung 6

30.11.2011   Clustering und Klassifikation, Übersicht; Clustering: Hard Clustering, k-means; Anwendung: Dokumentenclustering in hochdimensionalen Vektorräumen; Komplexitätsprobleme, Möglichkeiten der Visualisierung
Dateien: Vorlesung 7 - Clustering

07.12.2011   Klassifikation, Bayes'scher Klassifikator, hierarchische Klassifikation
Dateien: Einfache Klassifikatoren (Bayes, LDA)

14.12.2011   Klassifikation: Entscheidungsbäume und Kernel Classifiers
Dateien: Klassifikation 2 (Entscheidungsbäume, Kernels, Boosting)

04.01.2012   Kookkurrenz basiertes Text Mining; Merkmale von Kookkurrenzen; Anwendungen und das Problem des long tails
Dateien: Kookkurrenzbasiertes Text Mining | Vector Space Semantics

11.01.2012   Topic Detection – Probleme und Lösungsansätze; Allen, McCallum; Kontextvolatilität und „heiße“ Themen

18.01.2012   Analyse sozialer Netzwerke – Ziele, Probleme und Lösungsansätze, Algorithmus von Flake, spieltheoretische Ansätze

25.01.2012   Sentiment Analysis; Grundlagen, wesentliche Ansätze und Anwendungen

01.02.2012   Präsentation von Praktikumsergebnissen

15.02.2012   Prüfung (09.15 Uhr)