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Willkommen auf den Seiten der Abteilung Automatische Sprachverarbeitung.

Gegenstand der Automatischen Sprachverarbeitung sind Daten, Verfahren und Anwendungen für die automatische semantische Analyse von Text. Text ist im Zeitalter digitaler Information in sehr großen Mengen verfügbar. Die Nutzung des Wissensrohstoffs Text ermöglicht zahlreiche neuartige Anwendungen. Grundlegender Forschungsansatz der Abteilung ist dabei eine enge Verbindung von Daten und Verfahren.

Aktuelle Informationen

  • WCM im AlmaWeb: Ihre Modulnoten aus dem WS können voraussichtlich erst nach dem 12.08.2019 ins AlmaWeb eingetragen werden. Bitte wenden Sie sich in dringenden Fällen per E-Mail an Thomas Efer.
  • LCM alpha release: Die Infrastruktur Leipzig Corpus Miner zur computergestützten Auswertung sehr großer Textmengen mit Hilfe von Text Mining Verfahren kann zu Testzwecken unter http://ilcm.informatik.uni-leipzig.de heruntergeladen werden

Prüfungen

Linguistische Informatik (Nachprüfung): Mittwoch, 23.10.2019 – 11:30 Uhr – Mündliche Nachprüfung jeweils 30 Minuten ab 11:30 Uhr. Bitte melden sie sich rechtzeitig im ASV-Sekretariat an.

Terminverschiebungen

Die Veranstaltung Wissens- und Contentmanagement (Vorlesung) wurde auf folgenden Termin verschoben: Mittwoch, 06.11.2019 – 11:15 Uhr

Prüfungsergebnisse

Die Ergebnisse der Prüfung Linguistische Informatik sind hier verfügbar.
Nachprüfung: Mittwoch, 23.10.2019 – 11:30 Uhr – Mündliche Nachprüfung jeweils 30 Minuten ab 11:30 Uhr. Bitte melden sie sich rechtzeitig im ASV-Sekretariat an.

Die Ergebnisse der Prüfung Content Management (SQ 10) sind hier verfügbar.

Die Ergebnisse der Prüfung Textdatenbanken sind hier verfügbar.

Konferenzen

Lehrveranstaltungen

Montag
21. 10.
Dienstag
22. 10.
Mittwoch
23. 10.
Donnerstag
24. 10.
Freitag
25. 10.
09:15 Linguistische Informatik Vorlesung

11:15 Linguistische Informatik Übung

09:15 Wissens- und Contentmanagement Vorlesung

11:30 Linguistische Informatik Vorlesung Nachprüfung


09:15 Bachelorseminar Seminar

09:15 Text Mining – Wissensrohstoff Text Vorlesung