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Dr. Andreas Niekler

Telefon: +49-341-97-32239
Büro: P 818
E-Mail: aniekler@informatik.uni-leipzig.de

Adresse:
Abteilung Automatische Sprachverarbeitung
Institut für Informatik
Universität Leipzig
Augustusplatz 10
04109 Leipzig
Deutschland

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ASV Monitor:

Ein Projekt, um automatische Inhaltsanalysen in verschiedenen Korpora zu visualisieren und explorativ zu nutzen. Bei Interesse können die Zugansdaten gerne erfragt werden. Link zum ASV Monitor

Leipzig Corpus Miner (LCM):

One central objective of the LCM is to enable analysts to perform Text Mining tasks without explicit guidance by NLP experts. For that reason we implemented a middle ware (UIMAWS), a web service to start, stop and manage UIMA processes for certain tasks.The LCM integrates several procedures for retrieving, annotating and mining textual data. Flexibility in combining these tools lends support to various analysis interests ranging from quantitative corpus linguistics to qualitative reconstructivist methodologies. Link zum LCM

MuP1 Übung:

Aktuelle Version der Programme und Klassen aus der Übung Link to ZIP

Lehre (aktuell)

Wintersemester 2017/2018 Sommersemester 2017

aktuelle Projekte

abgeschlossene Projekte

Offene Qualifizierungsarbeiten

Abgeschlossene Arbeiten

Veröffentlichungen

2017
  • [WN17] Gregor Wiedemann, Andreas Niekler: Hands-On: A Five Day Text Mining Course for Humanists and Social Scientists in R. In: Proceedings of the Workshop on Teaching NLP for Digital Humanities (Teach4DH) , Berlin, Germany, CEUR-WS.org, 2017
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2016
  • [WHJWN16] Waldherr, Annie, Heyer, Gerhard, Jähnichen, Patrick, Wiedemann, Gregor und Niekler, Andreas: Mining big data with computational methods. In: Political communication in the online world: Theoretical approaches and research designs., New York, Routledge, 2016
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  • [N16] Andreas Niekler: Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen. 2016
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  • [WNH16] Sebastian Dumm, Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Gerhard Heyer, Gary S. Schaal: (Semi)-automatische Klassifikation für die Analyse neo-liberaler Begründungen und Argumentationen in großen Nachrichtenkorpora. In: DHd 2016 Konferenzabstracts, Nisaba, 2016
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  • [HKNOW16] Heyer, Gerhard, Cathleen Kantner, Andreas Niekler, Maximilian Overbeck und Gregor Wiedemann: Modeling the dynamics of domain specific terminology in diachronic corpora. In: Proceedings of the 12 th International conference on Terminology and Knowledge Engineering (TKE 2016), Copenhagen Business School, Department of International Business Communication, 2016
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  • [WN16] Gregor Wiedemann und Andreas Niekler: Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner“. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften, Springer VS, 2016
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  • [AN16] Andreas Niekler: Extracting process graphs from medical text data. In: ODLS'16 Workshop, 2016
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  • [NKH16] Andreas Niekler, Christian Kahmann, Gerhard Heyer: Computing Semantic Change Using Context Volatility. In: SuCCESS'16 Workshop, 2016
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2015
  • [LNSW15] Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gary S. Schaal, Gregor Wiedemann: Content Analysis between Quality and Quantity. Fulfilling Blended-Reading Requirements for the Social Sciences with a Scalable Text Mining Infrastructure. Springer Berlin Heidelberg, 2015
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  • [DN15] Dumm, Sebastian und Niekler, Andreas: Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign. Diskurs- und Inhaltsanalyse zwischen Sozialwissenschaften und automatischer Sprachverarbeitung. VS Verlag für Sozialwissenschaften Wiesbaden, 2015
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  • [WieNie15] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Semi-automatic content analysis for the identification of neo-liberal justifications in large newspaper corpora. Computational Social Science Winter Symposium, 2015
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2014
  • [NWDH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Sebastian Dumm, Gerhard Heyer: Creating dictionaries for argument identification by reference data. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
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  • [HNW14] Gerhard Heyer, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Brauchen die Digital Humanities eine eigene Methodologie? Überlegungen zur systematischen Nutzung von Text Mining Verfahren in einem politikwissenschaftlichen Projekt. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
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  • [HaeNW2014] Hänig, C., Niekler, A. und Wünsch, C.: PACE Corpus: a Multilingual Corpus of Polarity-Annotated Textual Data from the Domains Automotive and CEllphone. In: Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14), European Language Resources Association (ELRA), 2014
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  • [INPVH14] Daniel Isemann, Andreas Niekler, Benedict Preßler, Frank Viereck und Gerhard Heyer: OCR of Legacy Documents as a Building Block in Industrial Disaster Prevention. In: DIMPLE Workshop on DIsaster Management and Principled Large-scale information Extraction for and post emergency logistics, LREC 2014, 2014
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  • [NWH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann und Gerhard Heyer: Leipzig Corpus Miner - A Text Mining Infrastructure for Qualitative Data Analysis. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
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  • [WiNie14] Gregor Wiedemann und Andreas Niekler: Document Retrieval for Large Scale Content Analysis using Contextualized Dictionaries. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
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2013
  • [WLN2013] Gregor Wiedemann, Matthias Lemke und Andreas Niekler: Postdemokratie und Neoliberalismus. Zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der Bundesrepublik Deutschland 1949-2011. Verlag Budrich, 2013
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2012
  • [NieklerJaehnichen2012] Andreas Niekler und Patrick Jähnichen: Matching Results of Latent Dirichlet Allocation for Text. In: Proceedings of ICCM 2012, 11th International Conference on Cognitive Modeling, Universitätsverlag der TU Berlin, 2012
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  • [RNHBK12] C. Rohrdantz, A. Niekler, A. Hautli, M. Butt und D. A. Keim: Lexical Semantics and Distribution of Suffixes - A Visual Analysis. In: Proceedings of the EACL 2012 Joint Workshop of LINGVIS & UNCLH, 2012
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  • [NJH12] Andreas Niekler, Patrick Jähnichen und Gerhard Heyer: ASV Monitor: Creating Comparability of Machine Learning Methods for Content Analysis. In: Proceedings of the ECML-PKDD 2012, Springer, 2012
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Poster Demonstrationen

    Andreas Niekler und Patrick Jähnichen: Matching Results of Latent Dirichlet Allocation for Text Link to pdf

    Andreas Niekler, Patrick Jähnichen und Gerhard Heyer: ASV Monitor: Creating Comparability of Machine Learning Methods for Content Analysis.

    Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Sebastian Dumm, Gerhard Heyer, Creating dictionaries for argument identification by reference data,
    1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014)

    Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Semi-automatic content analysis for the identification of neo-liberal justifications in large newspaper corpora, Computational Social Science Winter Symposium 2015, Köln