ASV-Label
Login

16px-feed-icon Mitarbeiter View this page in English

Dr. Gregor Wiedemann

Telefon: +49-341-97-32239
Büro: P 818
E-Mail: gregor.wiedemann@uni-leipzig.de

Adresse:
Abteilung Automatische Sprachverarbeitung
Institut für Informatik
Universität Leipzig
Augustusplatz 10
04109 Leipzig
Deutschland

Postadresse:
Dr. Gregor Wiedemann
Abteilung Automatische Sprachverarbeitung
Institut für Informatik
Universität Leipzig
Augustusplatz 10
04109 Leipzig
Deutschland

Derzeit an der Universät Hamburg in der Abteilung Language Technology beschäftigt.

aktuelle Projekte

abgeschlossene Projekte

Veröffentlichungen

2018
  • [MWMWN18] Daniel Maier, Annie Waldherr, Peter Miltner, Gregor Wiedemann, Andreas Niekler, A Keinert, B Pfetsch, G Heyer, U Reber, T Häussler, H Schmid-Petri & S Adam: Applying LDA topic modeling in communication research: Toward a valid and reliable methodology. 2018
    tex icon BibTeX
  • [NLE2018] Sabine Gründer-Fahrer, Antje Schlaf, Gregor Weidemann, Gerhard Heyer: Topics and Topical Phases in German Social Media Communication during a Disaster. 2018
    tex icon BibTeX
2017
  • [WN17] Gregor Wiedemann, Andreas Niekler: Hands-On: A Five Day Text Mining Course for Humanists and Social Scientists in R. In: Proceedings of the Workshop on Teaching NLP for Digital Humanities (Teach4DH) , Berlin, Germany, CEUR-WS.org, 2017
    tex icon BibTeX
2016
  • [WHJWN16] Waldherr, Annie, Heyer, Gerhard, Jähnichen, Patrick, Wiedemann, Gregor und Niekler, Andreas: Mining big data with computational methods. In: Political communication in the online world: Theoretical approaches and research designs., New York, Routledge, 2016
    tex icon BibTeX
  • [WNH16] Sebastian Dumm, Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Gerhard Heyer, Gary S. Schaal: (Semi)-automatische Klassifikation für die Analyse neo-liberaler Begründungen und Argumentationen in großen Nachrichtenkorpora. In: DHd 2016 Konferenzabstracts, Nisaba, 2016
    tex icon BibTeX
  • [W16b] Gregor Wiedemann: Text Mining for Qualitative Data Analysis in the Social Sciences. http://www.springer.com/de/book/9783658153083, Springer, 2016
    tex icon BibTeX
  • [WN16] Gregor Wiedemann und Andreas Niekler: Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner“. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften, Springer VS, 2016
    tex icon BibTeX
  • [LM16] Matthias Lemke und Gregor Wiedemann: Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse. Springer VS, 2016
    tex icon BibTeX
  • [LM161] Matthias Lemke und Gregor Wiedemann: Einleitung. Text Mining in den Sozialwissenschaften. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Springer VS, 2016
    tex icon BibTeX
  • [WL16] Gregor Wiedemann und Matthias Lemke: Text Mining für die Analyse qualitativer Daten. Auf dem Weg zu einer Best Practice?. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Springer VS, 2016
    tex icon BibTeX
2015
  • [LNSW15] Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gary S. Schaal, Gregor Wiedemann: Content Analysis between Quality and Quantity. Fulfilling Blended-Reading Requirements for the Social Sciences with a Scalable Text Mining Infrastructure. Springer Berlin Heidelberg, 2015
    tex icon BibTeX
  • [WieNie15] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Semi-automatic content analysis for the identification of neo-liberal justifications in large newspaper corpora. Computational Social Science Winter Symposium, 2015
    tex icon BibTeX | pdf icon Download
2014
  • [NWDH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Sebastian Dumm, Gerhard Heyer: Creating dictionaries for argument identification by reference data. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
    tex icon BibTeX | pdf icon Download
  • [HNW14] Gerhard Heyer, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Brauchen die Digital Humanities eine eigene Methodologie? Überlegungen zur systematischen Nutzung von Text Mining Verfahren in einem politikwissenschaftlichen Projekt. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
    tex icon BibTeX | pdf icon Download
  • [NWH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann und Gerhard Heyer: Leipzig Corpus Miner - A Text Mining Infrastructure for Qualitative Data Analysis. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
    tex icon BibTeX
  • [WiNie14] Gregor Wiedemann und Andreas Niekler: Document Retrieval for Large Scale Content Analysis using Contextualized Dictionaries. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
    tex icon BibTeX
2013
  • [GW2012] Gregor Wiedemann: Opening up to Big Data: Computer-Assisted Analysis of Textual Data in Social Sciences. 2013
    tex icon BibTeX
  • [WLN2013] Gregor Wiedemann, Matthias Lemke und Andreas Niekler: Postdemokratie und Neoliberalismus. Zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der Bundesrepublik Deutschland 1949-2011. Verlag Budrich, 2013
    tex icon BibTeX

Poster Demonstrationen

    Gerhard, Heyer; Schaal, Gary; Sebastian Dumm; Matthias Lemke; Andreas Niekler; Gregor Wiedemann (2013): Zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der bundesdeutschen Politik 1949–2011. Poster zum Kickoff-Workshop der eHumanities-Verbundprojekte 2013, 08./09. Arpil 2013, Leipzig. [Link zur PDF]