Janos Borst
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Aktuelle Forschungsinteressen liegen im Bereich Grundlagen und Anwendung neuronaler Netzwerke zur Informationsextraktion aus Text.
Aktuelle Projekt:
- Data Mining und Wertschöpfung
Vita
Current research interest focuses on basics and applications of neural networks for information extraction.
Current Project:
- Data Mining und Wertschöpfung
Laufende Arbeiten
- Erweiterung des DocChat Ansatzes für die automtische Integration von Textdokumenten in einen Chatbot (Mit mehr Komplexität gerne auch als Masterarbeit)
- Evaluierung von extrahierten technischen Parametern aus Tabellen (Mit mehr Komplexität gerne auch als Masterarbeit)
Abgeschlossene Arbeiten
Veröffentlichungen
2020-
[BKNO20]
Janos Borst, Erik Körner, Kobkaew Opasjumruskit und Andreas Niekler: Language Model CNN-driven similaritymatching and classification for HTML-embeddedProduct Data. In: Proceedings of the Semantic Web Challenge on Mining the Web of HTML-embedded Product Data co-located with the 19th International Semantic Web Conference (ISWC 2020), CEUR Workshop Proceedings, 2020
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