Dr. Andreas Niekler Phone: +49-341-97-32239 Office: P 818 E-Mail: aniekler@informatik.uni-leipzig.de Address: Abteilung Automatische Sprachverarbeitung Institut für Informatik Universität Leipzig Augustusplatz 10 04109 Leipzig Deutschland Dr. Andreas Niekler is no longer a staff member of the NLP department.

ASV Monitor:

A project to visualize and expore automated content analysis in differnt text corpora. Please ask for access if you are interested. Link to ASV Monitor

Leipzig Corpus Miner (LCM):

One central objective of the LCM is to enable analysts to perform Text Mining tasks without explicit guidance by NLP experts. For that reason we implemented a middle ware (UIMAWS), a web service to start, stop and manage UIMA processes for certain tasks.The LCM integrates several procedures for retrieving, annotating and mining textual data. Flexibility in combining these tools lends support to various analysis interests ranging from quantitative corpus linguistics to qualitative reconstructivist methodologies. Link zum LCM

MuP1 Übung:

Aktuelle Version der Programme und Klassen aus der Übung Link to ZIP

Teaching (recent semesters)

Sommersemester 2021

• Bachelorseminar Seminar
• Linguistische Informatik Lecture

aktuelle Projekte

• Assistenten für die Dokument-basierte Konfiguration und das Monitoring chatbasierter Dialogsysteme (DocBot)
• ELISA - Intelligent consumer protection system to enforce tenancy rights (Intelligentes Verbrauchschutzsystem zur Durchsetzung von Mietrechten)
• SmartHEC - Der HeizCheck für alle mit KI – Empowerment durch eine smarte Bewertung der Heizkostenabrechnung
• iLCM
• Data Mining and Value Creation

abgeschlossene Projekte

• Post-democracy and Neoliberalism
• PTPT Workbench: Eine modulare graphisch gestaltbare Lösung für den industrieübergreifenden Zugang zu unstrukturierten Daten.
• ATMT – Analyseverfahren zur Untersuchung von Themen und Meinungen in unstrukturierten Texten

Current Theses

• Anwendungsframework und State of the Art Natural Language Generation (NLG) (GERNE AUCH MASTERARBEIT)
• Erweiterung des DocChat Ansatzes für die automtische Integration von Textdokumenten in einen Chatbot (Mit mehr Komplexität gerne auch als Masterarbeit)
• Evaluierung von extrahierten technischen Parametern aus Tabellen (Mit mehr Komplexität gerne auch als Masterarbeit)
• OCR-basierte Layout und Texterkennung (Auch als Master Thema)
• Textanalyse in R (Untersuchung des Konzept Diabetes in deutschen und chinesischen Quellen)
• Textklassifikation im Verbraucherschutz und im Vertragsrecht (Auch als Masterthema)

Finished Theses

• Anwendung von Constrained Multi Label Textklassifikation in Wissensgraphen (Mit mehr Komplexität gerne auch als Masterarbeit)
• Erstellung eines Lehrkonzepts für den Einsatz des Programms Rapid Miner in den Vorlesungen Text Mining und Linguistische Informatik
• Retrieval Performanz im Amazon Alexa Skill zur Flugsuche
• Semantische Keyword/Begriffslisten Extraktion aus Forschungsberichten und passende Anwendungen

Publications

2020

• [SKLNW20] Sankowska, Patrycja-Jadwiga, Sankowska, Patrycja-Jadwiga; Kumbruck, Nina, Leyh, Christian, Niekler, Andreas, and Wiegreffe, Daniel: Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für die Optimierung von Planungsprozessen im Wasserbau. In: Dresdner Wasserbauliche Mitteilungen , Technische Universität Dresden, Institut für Wasserbau und technische Hydromechanik, 2020
  BibTeX
• [HAW20] Hausdorf Alrik, Andreas Niekler, and Daniel Wiegreffe: LocalCompanies: Visual Analytics of spatial aligned regional companies. In: Levia 2020, 2020
  BibTeX
• [WN20] Jan Winterhalter, Andreas Niekler: Das Trilemma datenbasierter Besteuerungsansätze und seine Lösung durch digitale Dokumentation mithilfe von Process Mining und Blockchain-Verfahren. C.H. Beck oHG, 2020
  BibTeX
• [WN20a] Jan Winterhalter, Andreas Niekler: Die Dokumentation datenbasierter Geschäftsmodelle und ihr Trilemma. C.H. Beck oHG, 2020
  BibTeX
• [BKNO20] Janos Borst, Erik Körner, Kobkaew Opasjumruskit, and Andreas Niekler: Language Model CNN-driven similaritymatching and classification for HTML-embeddedProduct Data. In: Proceedings of the Semantic Web Challenge on Mining the Web of HTML-embedded Product Data co-located with the 19th International Semantic Web Conference (ISWC 2020), CEUR Workshop Proceedings, 2020
  BibTeX

2019

• [MNW19] Maier, D., Niekler, A., Wiedemann, G., & Stoltenberg, D.: How document sampling and vocabulary pruning affect the results of topic models. . 2019
  BibTeX
• [BNK19] Sven Blank, Andreas Niekler und Mark Kaulisch: Augmenting a research information system with automatically acquired category and keyword information . In: 17th International Conference on Scientometrics and Informetrics, 2019
  BibTeX

2018

• [MWMWN18] Daniel Maier, Annie Waldherr, Peter Miltner, Gregor Wiedemann, Andreas Niekler, A Keinert, B Pfetsch, G Heyer, U Reber, T Häussler, H Schmid-Petri & S Adam: Applying LDA topic modeling in communication research: Toward a valid and reliable methodology. 2018
  BibTeX
• [N18] Andreas Niekler: Journalismus, Big Data, Algorithmen. In: Die neue Öffentlichkeit, Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018
  BibTeX
• [KN18] Wolfgang Kenntemich, Andreas Niekler: Der Pudding muss an die Wand. In: Die neue Öffentlichkeit, Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018
  BibTeX
• [UMNB18] Tolga Uslu, Alexander Mehler, Andreas Niekler, Daniel Baumartz: Towards a DDC-based Topic Network Model of Wikipedia. In: Conference: Proceedings of 2nd International Workshop on Modeling, Analysis, and Management of Social Networks and their Applications (SOCNET 2018), 2018
  BibTeX
• [Nie18] Andreas Niekler: Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen. Herbert von Halem Verlag, 2018
  BibTeX
• [ILCM18] Andreas Niekler, Arnim Bleier, Christian Kahmann, Lisa Posch, Gregor Wiedemann andKenan Erdogan, Gerhard Heyer, and Markus Strohmaier: ILCM - A Virtual Research Infrastructure for Large-Scale Qualitative Data. In: Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELRA), 2018
  BibTeX
• [HAC18] Federico Nanni, Goran Glavas, Simone Paolo Ponzetto, Sara Tonelli, Nicolò Conti, Ahmet Aker, Alessio Palmero Aprosio, Arnim Bleier, Benedetta Carlotti, Theresa Gessler, Tim Henrichsen, Dirk Hovy, and Christian Kahmann: Findings from the hackathon on understanding euroscepticism through the lens of textual data. In: Proceedings of the LREC 2018 Workshop ParlaCLARIN (LREC2018) workshop on creating and using parliamentary corpora , 7 May 2018, Miyazaki, Japan, LREC, 2018
  BibTeX
• [HWN18] Gerhard Heyer, Gregor Wiedemann, and Andreas Niekler: Topic-Modelle und ihr Potenzial für die philologische Forschung. De Gruyter, 2018
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2017

• [WN17] Gregor Wiedemann, Andreas Niekler: Hands-On: A Five Day Text Mining Course for Humanists and Social Scientists in R. In: Proceedings of the Workshop on Teaching NLP for Digital Humanities (Teach4DH) , Berlin, Germany, CEUR-WS.org, 2017
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• [NK17] Andreas Niekler, Christian Kahmann: Extracting Process Graphs from Medical Text Data. In: Knowledge Graphs and Language Technology , Springer, 2017
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• [KNH17] Christian Kahmann, Andreas Niekler, Gerhard Heyer: Detecting and Assessing Contextual Change in Diachronic Text Documents using Context Volatility. In: 9th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, 2017
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2016

• [WHJWN16] Waldherr, Annie, Heyer, Gerhard, Jähnichen, Patrick, Wiedemann, Gregor, and Niekler, Andreas: Mining big data with computational methods. In: Political communication in the online world: Theoretical approaches and research designs., New York, Routledge, 2016
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• [N16] Andreas Niekler: Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen. 2016
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• [WNH16] Sebastian Dumm, Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Gerhard Heyer, Gary S. Schaal: (Semi)-automatische Klassifikation für die Analyse neo-liberaler Begründungen und Argumentationen in großen Nachrichtenkorpora. In: DHd 2016 Konferenzabstracts, Nisaba, 2016
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• [HKNOW16] Heyer, Gerhard, Cathleen Kantner, Andreas Niekler, Maximilian Overbeck und Gregor Wiedemann: Modeling the dynamics of domain specific terminology in diachronic corpora. In: Proceedings of the 12 th International conference on Terminology and Knowledge Engineering (TKE 2016), Copenhagen Business School, Department of International Business Communication, 2016
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• [WN16] Gregor Wiedemann and Andreas Niekler: Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner“. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften, Springer VS, 2016
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• [AN16] Andreas Niekler: Extracting process graphs from medical text data. In: ODLS'16 Workshop, 2016
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• [NKH16] Andreas Niekler, Christian Kahmann, Gerhard Heyer: Computing Semantic Change Using Context Volatility. In: SuCCESS'16 Workshop, 2016
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2015

• [LNSW15] Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gary S. Schaal, Gregor Wiedemann: Content Analysis between Quality and Quantity. Fulfilling Blended-Reading Requirements for the Social Sciences with a Scalable Text Mining Infrastructure. Springer Berlin Heidelberg, 2015
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• [DN15] Dumm, Sebastian and Niekler, Andreas: Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign. Diskurs- und Inhaltsanalyse zwischen Sozialwissenschaften und automatischer Sprachverarbeitung. VS Verlag für Sozialwissenschaften Wiesbaden, 2015
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• [WieNie15] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Semi-automatic content analysis for the identification of neo-liberal justifications in large newspaper corpora. Computational Social Science Winter Symposium, 2015
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2014

• [NWDH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Sebastian Dumm, Gerhard Heyer: Creating dictionaries for argument identification by reference data. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
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• [HNW14] Gerhard Heyer, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Brauchen die Digital Humanities eine eigene Methodologie? Überlegungen zur systematischen Nutzung von Text Mining Verfahren in einem politikwissenschaftlichen Projekt. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
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• [HaeNW2014] Hänig, C., Niekler, A., and Wünsch, C.: PACE Corpus: a Multilingual Corpus of Polarity-Annotated Textual Data from the Domains Automotive and CEllphone. In: Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14), European Language Resources Association (ELRA), 2014
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• [INPVH14] Daniel Isemann, Andreas Niekler, Benedict Preßler, Frank Viereck, and Gerhard Heyer: OCR of Legacy Documents as a Building Block in Industrial Disaster Prevention. In: DIMPLE Workshop on DIsaster Management and Principled Large-scale information Extraction for and post emergency logistics, LREC 2014, 2014
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• [NWH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, and Gerhard Heyer: Leipzig Corpus Miner - A Text Mining Infrastructure for Qualitative Data Analysis. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
  BibTeX
• [WiNie14] Gregor Wiedemann and Andreas Niekler: Document Retrieval for Large Scale Content Analysis using Contextualized Dictionaries. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
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2013

• [WLN2013] Gregor Wiedemann, Matthias Lemke, and Andreas Niekler: Postdemokratie und Neoliberalismus. Zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der Bundesrepublik Deutschland 1949-2011. Verlag Budrich, 2013
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2012

• [NieklerJaehnichen2012] Andreas Niekler and Patrick Jähnichen: Matching Results of Latent Dirichlet Allocation for Text. In: Proceedings of ICCM 2012, 11th International Conference on Cognitive Modeling, Universitätsverlag der TU Berlin, 2012
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• [RNHBK12] C. Rohrdantz, A. Niekler, A. Hautli, M. Butt and D. A. Keim: Lexical Semantics and Distribution of Suffixes - A Visual Analysis. In: Proceedings of the EACL 2012 Joint Workshop of LINGVIS & UNCLH, 2012
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• [NJH12] Andreas Niekler, Patrick Jähnichen, and Gerhard Heyer: ASV Monitor: Creating Comparability of Machine Learning Methods for Content Analysis. In: Proceedings of the ECML-PKDD 2012, Springer, 2012
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Poster demonstrations

Andreas Niekler und Patrick Jähnichen: Matching Results of Latent Dirichlet Allocation for Text Link to pdf

Andreas Niekler, Patrick Jähnichen und Gerhard Heyer: ASV Monitor: Creating Comparability of Machine Learning Methods for Content Analysis.

Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Sebastian Dumm, Gerhard Heyer, Creating dictionaries for argument identification by reference data,
1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014)