ASV-Label
Login

16px-feed-icon Staff Diese Seite auf deutsch anzeigen

Dr. Gregor Wiedemann

Phone: +49-341-97-32239
Office: P 818
E-Mail: gregor.wiedemann@uni-leipzig.de

Address:
Abteilung Automatische Sprachverarbeitung
Institut für Informatik
Universität Leipzig
Augustusplatz 10
04109 Leipzig
Deutschland

Postal Address:
Dr. Gregor Wiedemann
Abteilung Automatische Sprachverarbeitung
Institut für Informatik
Universität Leipzig
Augustusplatz 10
04109 Leipzig
Deutschland


Dr. Gregor Wiedemann is no longer a staff member of the NLP department.


Since November 2017, Gregor Wiedemann is employed at in the Language Technology group (LT) at Hamburg University.

aktuelle Projekte

abgeschlossene Projekte

Publications

2018
  • [MWMWN18] Daniel Maier, Annie Waldherr, Peter Miltner, Gregor Wiedemann, Andreas Niekler, A Keinert, B Pfetsch, G Heyer, U Reber, T Häussler, H Schmid-Petri & S Adam: Applying LDA topic modeling in communication research: Toward a valid and reliable methodology. 2018
    tex icon BibTeX
  • [NLE2018] Sabine Gründer-Fahrer, Antje Schlaf, Gregor Wiedemann, Gerhard Heyer: Topics and Topical Phases in German Social Media Communication during a Disaster. 2018
    tex icon BibTeX
  • [ILCM18] Andreas Niekler, Arnim Bleier, Christian Kahmann, Lisa Posch, Gregor Wiedemann andKenan Erdogan, Gerhard Heyer, and Markus Strohmaier: ILCM - A Virtual Research Infrastructure for Large-Scale Qualitative Data. In: Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELRA), 2018
    tex icon BibTeX
2017
  • [WN17] Gregor Wiedemann, Andreas Niekler: Hands-On: A Five Day Text Mining Course for Humanists and Social Scientists in R. In: Proceedings of the Workshop on Teaching NLP for Digital Humanities (Teach4DH) , Berlin, Germany, CEUR-WS.org, 2017
    tex icon BibTeX
2016
  • [WHJWN16] Waldherr, Annie, Heyer, Gerhard, Jähnichen, Patrick, Wiedemann, Gregor, and Niekler, Andreas: Mining big data with computational methods. In: Political communication in the online world: Theoretical approaches and research designs., New York, Routledge, 2016
    tex icon BibTeX
  • [WNH16] Sebastian Dumm, Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Gerhard Heyer, Gary S. Schaal: (Semi)-automatische Klassifikation für die Analyse neo-liberaler Begründungen und Argumentationen in großen Nachrichtenkorpora. In: DHd 2016 Konferenzabstracts, Nisaba, 2016
    tex icon BibTeX
  • [W16b] Gregor Wiedemann: Text Mining for Qualitative Data Analysis in the Social Sciences. http://www.springer.com/de/book/9783658153083, Springer, 2016
    tex icon BibTeX
  • [WN16] Gregor Wiedemann and Andreas Niekler: Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner“. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften, Springer VS, 2016
    tex icon BibTeX
  • [LM16] Matthias Lemke and Gregor Wiedemann: Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse. Springer VS, 2016
    tex icon BibTeX
  • [LM161] Matthias Lemke and Gregor Wiedemann: Einleitung. Text Mining in den Sozialwissenschaften. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Springer VS, 2016
    tex icon BibTeX
  • [WL16] Gregor Wiedemann and Matthias Lemke: Text Mining für die Analyse qualitativer Daten. Auf dem Weg zu einer Best Practice?. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Springer VS, 2016
    tex icon BibTeX
2015
  • [LNSW15] Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gary S. Schaal, Gregor Wiedemann: Content Analysis between Quality and Quantity. Fulfilling Blended-Reading Requirements for the Social Sciences with a Scalable Text Mining Infrastructure. Springer Berlin Heidelberg, 2015
    tex icon BibTeX
  • [WieNie15] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Semi-automatic content analysis for the identification of neo-liberal justifications in large newspaper corpora. Computational Social Science Winter Symposium, 2015
    tex icon BibTeX | pdf icon Download
2014
  • [NWDH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Sebastian Dumm, Gerhard Heyer: Creating dictionaries for argument identification by reference data. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
    tex icon BibTeX | pdf icon Download
  • [HNW14] Gerhard Heyer, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Brauchen die Digital Humanities eine eigene Methodologie? Überlegungen zur systematischen Nutzung von Text Mining Verfahren in einem politikwissenschaftlichen Projekt. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
    tex icon BibTeX | pdf icon Download
  • [NWH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, and Gerhard Heyer: Leipzig Corpus Miner - A Text Mining Infrastructure for Qualitative Data Analysis. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
    tex icon BibTeX
  • [WiNie14] Gregor Wiedemann and Andreas Niekler: Document Retrieval for Large Scale Content Analysis using Contextualized Dictionaries. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
    tex icon BibTeX
2013
  • [GW2012] Gregor Wiedemann: Opening up to Big Data: Computer-Assisted Analysis of Textual Data in Social Sciences. 2013
    tex icon BibTeX
  • [WLN2013] Gregor Wiedemann, Matthias Lemke, and Andreas Niekler: Postdemokratie und Neoliberalismus. Zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der Bundesrepublik Deutschland 1949-2011. Verlag Budrich, 2013
    tex icon BibTeX

Poster demonstrations

    Gerhard, Heyer; Schaal, Gary; Sebastian Dumm; Matthias Lemke; Andreas Niekler; Gregor Wiedemann (2013): Zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der bundesdeutschen Politik 1949–2011. Poster zum Kickoff-Workshop der eHumanities-Verbundprojekte 2013, 08./09. Arpil 2013, Leipzig. [Link to PDF]