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Textdatenbanken

Modulnummer: 10-202-2322

Modultyp: Kernmodul im Master-Studiengang Informatik

Beschreibung:

Ziele
Die Studierenden erlernen das strukturierte Umgehen mit Textdaten als Grundlage für verschiedene Anwendung der Wissensgewinnung.

Inhalt
- Aufbau von Textdatenbanken: Sammeln, Aufbereiten, Indexieren
- Statistische Analysemethoden
- Kookkurrenzen
- Part-Of-Speech-Tagging
- Semantische Wortnetze
- Grundformreduktion, Kompositazerlegung, Desambiguierung
- Finden bedeutungsähnlicher Wörter
- Linguistische Suchmaschinen.

Lehrformen:
Vorlesung (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 70 h Selbststudium = 100 h
Übung (1 SWS) = 15 h Präsenzzeit und 35 h Selbststudium = 50 h Zusatzinformationen:

Teilnahmevoraussetzungen
Modul “Algorithmen und Datenstrukturen” (10-201-2001) oder gleichwertige Kenntnisse.