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Dr. Gregor Wiedemann

Telefon: +49-341-97-32239
Büro: P 818
E-Mail: g.wiedemann@leibniz-hbi.de

Adresse:
Abteilung Automatische Sprachverarbeitung
Institut für Informatik
Universität Leipzig
Augustusplatz 10
04109 Leipzig
Deutschland

Postadresse:
Dr. Gregor Wiedemann
Abteilung Automatische Sprachverarbeitung
Institut für Informatik
Universität Leipzig
Augustusplatz 10
04109 Leipzig
Deutschland


Dr. Gregor Wiedemann ist nicht mehr Mitarbeiter der Abteilung ASV.


Gregor Wiedemann ist seit November 2017 an der Universät Hamburg in der Abteilung Language Technology (LT) beschäftigt.

aktuelle Projekte

abgeschlossene Projekte

Veröffentlichungen

2020
  • [Bau20] Ringo Baumann, Gregor Wiedemann, Maximilian Heinrich, Ahmad Dawar Hakimi und Gerhard Heyer: The Road Map to FAME: A Framework for Mining and Formal Evaluation of Arguments. 2020
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2019
  • [MNW19] Maier, D., Niekler, A., Wiedemann, G., & Stoltenberg, D.: How document sampling and vocabulary pruning affect the results of topic models. . 2019
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2018
  • [MWMWN18] Daniel Maier, Annie Waldherr, Peter Miltner, Gregor Wiedemann, Andreas Niekler, A Keinert, B Pfetsch, G Heyer, U Reber, T Häussler, H Schmid-Petri & S Adam: Applying LDA topic modeling in communication research: Toward a valid and reliable methodology. 2018
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  • [NLE2018] Sabine Gründer-Fahrer, Antje Schlaf, Gregor Wiedemann, Gerhard Heyer: Topics and Topical Phases in German Social Media Communication during a Disaster. 2018
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  • [ILCM18] Andreas Niekler, Arnim Bleier, Christian Kahmann, Lisa Posch, Gregor Wiedemann andKenan Erdogan, Gerhard Heyer und Markus Strohmaier: ILCM - A Virtual Research Infrastructure for Large-Scale Qualitative Data. In: Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELRA), 2018
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  • [HWN18] Gerhard Heyer, Gregor Wiedemann und Andreas Niekler: Topic-Modelle und ihr Potenzial für die philologische Forschung. De Gruyter, 2018
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2017
  • [WN17] Gregor Wiedemann, Andreas Niekler: Hands-On: A Five Day Text Mining Course for Humanists and Social Scientists in R. In: Proceedings of the Workshop on Teaching NLP for Digital Humanities (Teach4DH) , Berlin, Germany, CEUR-WS.org, 2017
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2016
  • [WHJWN16] Waldherr, Annie, Heyer, Gerhard, Jähnichen, Patrick, Wiedemann, Gregor und Niekler, Andreas: Mining big data with computational methods. In: Political communication in the online world: Theoretical approaches and research designs., New York, Routledge, 2016
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  • [WNH16] Sebastian Dumm, Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Gerhard Heyer, Gary S. Schaal: (Semi)-automatische Klassifikation für die Analyse neo-liberaler Begründungen und Argumentationen in großen Nachrichtenkorpora. In: DHd 2016 Konferenzabstracts, Nisaba, 2016
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  • [W16b] Gregor Wiedemann: Text Mining for Qualitative Data Analysis in the Social Sciences. http://www.springer.com/de/book/9783658153083, Springer, 2016
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  • [WN16] Gregor Wiedemann und Andreas Niekler: Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner“. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften, Springer VS, 2016
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  • [LM16] Matthias Lemke und Gregor Wiedemann: Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse. Springer VS, 2016
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  • [LM161] Matthias Lemke und Gregor Wiedemann: Einleitung. Text Mining in den Sozialwissenschaften. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Springer VS, 2016
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  • [WL16] Gregor Wiedemann und Matthias Lemke: Text Mining für die Analyse qualitativer Daten. Auf dem Weg zu einer Best Practice?. In: Text Mining in den Sozialwissenschaften. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse, Springer VS, 2016
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2015
  • [LNSW15] Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gary S. Schaal, Gregor Wiedemann: Content Analysis between Quality and Quantity. Fulfilling Blended-Reading Requirements for the Social Sciences with a Scalable Text Mining Infrastructure. Springer Berlin Heidelberg, 2015
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  • [WieNie15] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Semi-automatic content analysis for the identification of neo-liberal justifications in large newspaper corpora. Computational Social Science Winter Symposium, 2015
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2014
  • [NWDH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Sebastian Dumm, Gerhard Heyer: Creating dictionaries for argument identification by reference data. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
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  • [HNW14] Gerhard Heyer, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann: Brauchen die Digital Humanities eine eigene Methodologie? Überlegungen zur systematischen Nutzung von Text Mining Verfahren in einem politikwissenschaftlichen Projekt. In: 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014), 2014
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  • [NWH14] Andreas Niekler, Gregor Wiedemann und Gerhard Heyer: Leipzig Corpus Miner - A Text Mining Infrastructure for Qualitative Data Analysis. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
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  • [WiNie14] Gregor Wiedemann und Andreas Niekler: Document Retrieval for Large Scale Content Analysis using Contextualized Dictionaries. In: Terminology and Knowledge Engineering 2014 (TKE 2014), Berlin, 2014
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2013
  • [GW2012] Gregor Wiedemann: Opening up to Big Data: Computer-Assisted Analysis of Textual Data in Social Sciences. 2013
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  • [WLN2013] Gregor Wiedemann, Matthias Lemke und Andreas Niekler: Postdemokratie und Neoliberalismus. Zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der Bundesrepublik Deutschland 1949-2011. Verlag Budrich, 2013
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Poster Demonstrationen

    Gerhard, Heyer; Schaal, Gary; Sebastian Dumm; Matthias Lemke; Andreas Niekler; Gregor Wiedemann (2013): Zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der bundesdeutschen Politik 1949–2011. Poster zum Kickoff-Workshop der eHumanities-Verbundprojekte 2013, 08./09. Arpil 2013, Leipzig. [Link zur PDF]