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Erstellung eines Lehrkonzepts für den Einsatz des Programms Rapid Miner in den Vorlesungen Text Mining und Linguistische Informatik (Masterarbeit)

Status: beendet
Abgabedatum: 12.06.2013

Beschreibung:

In den Vorlesungen Linguistische Informatik und Text Mining soll die Data Mining Software Rapid Miner für die Lehre eingesetzt werden. Dafür müssen 2 Vorlesungen, 10 Lehreinheiten (RapidMiner) und 10 Übungen (RapidMiner) erstellt werden.
Die Vorlesungen sollen in das Tool einführen und wichtige Funktionen im Zusammenhang mit Text- und Data Mining vorstellen. Dabei soll natürlich immer darauf geachtet werden, dass man nicht das Tool, sondern die Verfahren lehrt.
Die Tutorials und Übungen sollen zu den Themen: Klassifikation, POS Tagging, Sprachmodelle, Informationsextraktion, Hidden-Markov-Modelle, Datenrepräsentation, Sprachvergleich, Kookkurrenzanalyse, unüberwachtes Lernen und Clustering erstellt werden.

Autor: Alexander Lust
Betreuer: Prof. Dr. Gerhard Heyer | Andreas Niekler